【智慧農業專題】改善農業缺工創造智慧農業新天地

| 23 2 月, 2019 at 16:41

作者：賴佩萱

台灣本島橫跨熱帶、副熱帶氣候且地形具高低起伏變化，擁有得天獨厚的氣候優勢。但由於地狹人稠，可耕地的面積並不大，因此生產成本偏高，較難與大陸型的大國農業競爭；天然災害如颱風、寒流也往往造成農業鉅額損失；鄉村人口老化、現代人少子化的現象更使從事農業的人力大幅短缺。

若想要提升台灣農業的生產力與競爭力，許多產業先進認為，以「台灣高度成長的科技量能投入傳統農業」可改善農業人力短缺的現況。運用科技協助農業轉型，並解決當前農業面臨的既有問題。

注入科技的農業農業 4.0 正夯

在全球經貿自由化與知識經濟的時代，臺灣行政院農委會於 105 年起推動「智慧農業 4.0 」計畫。相較於1.0 時代的人力與畜力、2.0 時代的機械化耕種、3.0 時代的自動化農業，農業 4.0 更強調無人化與智能，以「智慧生產」與「數位服務」為定位，期望透過感測器、智能裝置實現無人化作業，同時藉由物聯網及巨量資料分析的導入，將知識數位化，整合農業資源與產製過程的所有資訊。

智慧農業結合資通訊技術、物聯網、大數據分析、區塊鏈等前瞻技術導入，期能降低農田勞動力需求（圖片來源：LABYRINTH）

這種智能生產及智慧化管理能建立農業產業鏈的標準化體系，對農業生產進行統一管理，另外也能建構智農產銷及數位服務體系，突破小農單打獨鬥的困境，提升農業整體的生產效率。

智慧農業新氣象

智慧農業主要運用物聯網技術，在農場既有的實體物件如農機具、農業設施、土壤、作物等，導入感測元件（如：生物感測、環境感測及影像辨識等），並結合無線通訊科技，將蒐集到的感測數據（如：溫溼度、光度、二氧化碳、土壤濕度、蟲害等）上傳至雲端資料庫。透過這些資料，農民能掌握作物特性，適時調整不同土壤類型的微量元素與養分、灌溉行程、作物輪作及其他生長條件。

透過物聯網與雲端運算，許多農業產製流程的資訊可以被收集與量化（圖片來源：SmartData Collective）

此外，一架架穿梭於農田上方的無人飛機也將成為鄉村景觀的一部份，它們可以代替人力巡田，降低農場作業負擔，農民透過手機或平板電腦就能即時監控作物的生長狀況，還可從雲端運算後的分析，選擇符合成本且對環境傷害最少的農藥與化肥、有效管理水資源利用；若在無人機上裝載液態肥，甚至可有效率完成施肥、生物防治等農務工作。

社群力量大協助推行智慧農業

智慧農業的願景雖然遠大，但台灣也不乏有一群心繫友善農業的社群夥伴們，默默地為台灣農業發展盡一分心力。以 FBTUG（Farm Bot Taiwan User Group）開源智慧農業社群為例，這個社群集結了台灣各領域的高手，著手進行了幾個智慧農業的開源專案，像是採收機器人、Mini-FarmBot 等。