作者：王姵文
2016年的AlphaGO打敗了韓國棋手李世乭後，世界對人工智慧的投入，不論是政府機關、研究單位、大學或國中國小，儼然成為一種不得不投入的顯學。4/23由南港軟體育成中心舉辦的講座，邀請到資策會MIC資深產業分析師兼組長韓揚銘，演講主要從新一代人工智慧技術帶來的經濟及社會之影響進行探討，並由AI生態系統得知人工智慧相關技術之應用熱點及趨勢，以供相關人士在未來經營、產品發展上之思考和借鏡。
AI技術
「 AI 常見的運行原理，有搜尋、邏輯推論和神經網路」，神經網路是模仿生物神經網路的結構與功能，能透過輸入的資料訓練，產生對應的演算法模型，學習判斷指定的問題。提到了神經網路，就不得不提及「機器學習」、「深度學習」， 這兩個最近非常火熱的名詞了。
機器學習簡單來說，為了讓電腦透過自我學習的方式，去解析數據或做出問題判斷，不斷優化改進自身，而非單純寫好程式，僅處理單一特定問題，其中其實包含了許多學問，如統計、機率、演算法、逼近理論等多項領域。然而在處理影像辨識或是複雜的分析上，機器學習還是有一定的限制。
深度學習是透過神經網路的方式來實踐，而神經網路由無數個神經元串聯所組成，這些神經元的運作方式和人類神經一樣，一個連著一個傳遞訊號；其中，每個神經元本身都是個小小的函數，資料會在神經網路中慢慢轉化，最後得到我們的預測模型。
以「貓狗辨識」舉例，深度學習的訓練只需將標記好類別的影像輸入到模型中，神經網路會自行將影像特徵擷取出來。
韓揚銘組長為大家講解AI的各種技術和運用
AI的運用
AI技術近年大量運用在電腦視覺辨識，如人臉辨識系統，另外還有語音辨識，甚至漫畫家現在也能用AI上色，韓揚銘組長也分享了他用AI可以把黑白照轉成彩色照片；另外大企業的客服部門一年會處理很多客服信件，透過AI可以把過去寫好的回覆信件統整出規律範本，往後再回覆類似問題時，客服只要把整理好範本看過確認無誤即可寄送。
AI能運用的範圍非常廣泛，除了有很好的輔助功能外，也可能被利用在非法的事情上，例如會有人蒐集名人大量的照片，然後把臉非法合成在其他照片上散播；另外也能利用AI偽造別人的聲音等。
小結
世界對人工智慧的投入，儼然成為一種不得不投入的顯學。然而，在人才、資金及技術大量的投入與發展後，確實形成許多帶有人工智慧的解決方案，像是自駕車、人臉辨識、高準確度的語音助理等，為社會提供嶄新的產品與服務模式。
