作者：王姵文

AI人工智慧的話題，伴隨著機器學習的能力增強不斷炒熱，AI應用在各個行業層面越來越廣泛，數位行銷和電商當然早就是AI密集使用的行業，搜尋引擎優化SEO背後就是機器運用演算法推送最優結果，還有FB或Amazon廣告的投放也是AI在背後不斷學習優化。

更貼近消費者

將人工智慧的技術應用在聊天機器人上，例如金融業透過聊天機器人為他們解決繁瑣的客服問題，像是信用卡的申請、電子帳單、繳費等；或是你可以在Line的通訊軟體上，每日接受到不同品牌的促銷活動訊息、粉絲專頁的文章、部落格的內容更新，或是透過上傳到App的資訊，透過通訊軟體接收到自己運動狀態表現的資訊等。

此外，藉由自動化的對話流程設計，增加與潛在消費客群的互動，並且透過有趣的問答對話來增加使用者的涉入程度，強化他們對品牌的印象。

聊天機器人被企業拿來作為客服和行銷工具已非常普遍（圖片來源：dahetalk.com）

掌握客戶足跡

掌握消費趨勢對於數位行銷來說是非常重要的部分，抓住消費者心理並了解趨勢為何以及找出目前市場是否有異常。AI可以了解趨勢在其當紅之際，或有異常行為時，AI也會提供一系列有可能的原因導致這種異常行為，畢竟這就是這些機器的專長。

更厲害是的，系統會記錄這些異常值，並製作成圖表，這些圖表可以看出行銷工具的表現如何並指出它如何被趨勢影響，圖表中的每個起伏都會有詳述為何這些改變會出現。以電商為例，因為生於網路，從架設平台起第一天，顧客的數據就會在網路上被記錄下來，只要經過完整的分析整理，就是能夠被行銷科技良好利用的數據。

掌握客戶足跡追蹤到底便能之後該從何處去行銷（圖片來源：環球暢貨行銷股份有限公司）

大規模的客製化 

有規模的客製化能力是AI為數位行銷帶來的一大要點。這對人類來說真的是非常困難的任務，故僅能利用智慧系統來達成。透過運用AI和ML，能為使用者客製化網頁，每個使用者都有不同的愛好，所以如果利用AI將頁面依照使用者喜好而有所不同，能夠為所有使用者打造量身訂做的網站頁面。

根據使用者的喜好，更改網站的介面跟搜尋功能，寄送特定的email或訊息，推播不同的影片廣告內容等。或根據使用者的使用行為，給予不同的折扣優惠方案。

以電商的應用為例，App內的智能推送以及人工智慧客服推薦產品，除了透過將 App 的會員整理分析，對不同喜好的顧客推送不同廣告訊息之外，針對曾經在 AI 客服詢問過某項商品的顧客，品牌也可以依據產品使用週期設定智能推送，在消費者即將有需求時，用科技第一時間掌握行銷利基。

尋找準確的內容

運用AI來做提升的目的，就是希望能幫人們在搜尋資訊時能夠更有效率地找到正確的內容，代替使用者瀏覽上百上千則照片和搜尋結果，然後直接提供使用者他們真的想要的資料。

小結

隨著現在人消費行為的改變，和人們習慣從網路上獲取商品資訊，如何快速掌握消費者的喜好進而精準行銷，AI人工智慧已是現代行銷不可或缺的工具。

（責任編輯：葉佳錚）