作者:王姵文
商業現代化正面臨數據化的衝擊,因此零售現場營運基礎設施也需要與時俱進。如何透過AI的各種IoT感應裝置並結合大數據的應用,匯聚成強大的智能邊緣運算的應用方案,整合打造出智慧零售4.0就成了一大挑戰。9/30(四)的Edge AI社聚就邀請到兩位專家來做分享。
AI落地,零售業的智慧整合應用
第一位講者是商研院國際數位商業所所長戴凡真,畢業於國立臺灣大學國際企業研究所,專長為網路經濟消費行為、零售及服務創新、國際市場行銷及進入策略以及商業數據數位轉型應用。
戴凡真所長分享台灣目前實體店面仍為零售業商品銷售主要管道,佔比高達92%,臺灣零售業營業收入主要來自綜合商品零售業,佔整體零售業29.7%。其中綜合商品零售業之營收結構為:百貨公司27.2%、便利商店25.8%、其它綜合零售業47.0%。零售業目前正面臨數位轉型的階段,數位轉型的本質是數據和資訊所有的服務業都要成為資訊服務業,服務業轉型四部曲: 數據、應用、創新、轉型,舉例來說餐飲業要轉變為健康飲食資訊服務業,食物固然重要,伴隨著食物而來的資訊和數據更重要。而AI 在零售的落地應用是精準消費,在數位轉型下,媒體(閱聽內容)和零售是轉最大的產業之一,對於通路型態有決定性影響。
現在是社群的時代,社群電商和傳統電商性質有何不同呢?社群電商有社會性的特質,以人際互動培養信任,以信任影響消費決策,進而銷售商品。而AI在零售的落地應用是精準消費,透過數據源(線上行為資料、會員資料……等)→入庫整合(資料處理)→跨裝置輪廓(資料拼湊)→顧客分組(A顧客群、B顧客群),再利用個人化網頁、數位廣告、電子郵件、手機推播、社群行銷、聊天機器人等來精準行銷。
智慧零售系統架構與建置實務
第二位講者是現任艾訊智能零售產品企劃部經理張佑全,負責Digital Signage、Kiosk、Panel PC等產品,擅長零售業相關產品設計例如Digital Signage、Kiosk、POS、Edge AI系統,協助零售業快速建置智慧零售與AI視覺解決方案。
張佑全經理分享一個案例,客戶是一家國際咖啡連鎖店,在全球擁有 1,000多個據點,供應大量獨特的手工麵包、蛋糕和飲料,致力於以合理的價格,為客戶帶來優質的產品和服務。客戶正在尋找32吋的自助服務平台,它可以與應用於結帳系統的閱讀軟體整合。自助服務平台需具備多種功能,包括防撞設計,同時必須根據商店陳設,方便進行組裝和放置。
艾訊根據客戶需求量身訂做32吋自助服務平台。為結帳系統整合攝影機鏡頭讀取技術,加快服務速度並避免人為錯誤。將麵包托盤放在304不銹鋼製成的讀取區域,可以透過上方的相機鏡頭偵測麵包。根據人工智慧運算法,每個麵包的詳細訊息將立即顯示在螢幕上,可以幫助顧客快速方便又輕易地結帳付款。
張佑全經理分享初期與客戶及夥伴密切合作,深入了解客戶應用情境、真正待解決的問題,將成為最終設計最重要的一環。在這個階段,我們以多個場景運作,並提供硬體研發與生產團隊的成員更多設計想法。再到團隊發想創意、做出樣品,最後測試和驗證。
小結
本次社聚探討如何投過AI來提升銷售競爭力,實現零售商店智慧管理,提升服務品質與消費者的創新體驗,不僅向上拉動消費,更向下整合供應鏈!