翻攝自Arduino.cc官網，特此致謝！
（感謝Arduino.cc官網開放授權，使我們得以編譯這篇文章，特此致謝！若讀者想要進一步閱讀原文，請點擊：https://blog.arduino.cc/2022/03/15/arduino-device-uses-tinyml-to-help-wearers-recover-from-shoulder-injury/?fbclid=IwAR2Ct2iQrIIl5ZkLBcWIzQnBJadt_4QEywVEbZ2QFqTKQ6DJxhtbxWkbBe8謝謝。）
若肩膀受傷的話傷勢可能會相當複雜，並且需要好幾個月、仔細的物理治療以克服傷勢，這正是Roni Bandini打造一個由tinyML驅動的穿戴裝置的原因——好監控病人的肩膀運動，好於復原過程中幫助病人。Roni的系統，環繞著一個Nano 33 BLE Sense設計，而位於這塊開發板上的加速器，計算著某些肩膀動作的型態和頻率。
透過3D列印機印出一個小型的外殼，以安裝Arduino開發板、一個電池組及一台OLED顯示器。之後，Bandini使用Edge Impulse Studio，創建一個新的專案。這個專案接收時間序列三軸加速器的數據，透過光譜分析模塊運作這些數據，最後推斷出佩戴裝置者正執行的動作。
一旦將裝置開啟，系統會將一組三項運動的計數歸零，這三項運動分別為：右、左及上，而最後一種類型「空閒」則不計數。然後，在這一天內病人會被鼓勵進行多項運作，以完全填滿螢幕上的進度條。最終目標是讓病人在肩傷後，他/她的病情可以穩定進步，使肩膀關節復原並進行較大範圍的運動。
以下是Roni Bandini所拍攝的影片，這支影片詳細解釋了這個幫助肩傷復原的系統。而您可於Hackster.io上，查看專案的設計檔案及程式碼。
影片：
進階機器視覺好幫手——Nicla Vision
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我們（編按：在此指Arduino團隊）自豪地宣佈 Arduino 生態系統的新成員——Nicla Vision。
這是一款全新、即用型的2MP獨立相機，可讓您針對進階機器視覺與邊緣運算應用，在邊緣裝置上分析並處理圖像。
現在，您可於專案上增加圖像檢測、面部識別、自動光學檢測、車牌讀取、手勢識別等功能。Nicla Vision擁有效能強大的雙核心處理器，並具備使無數應用成為可能的功能，可用於大樓和工業自動化、安全和保安，以及原型設計。從精通業務的預測性維護，至任何人皆可透過直覺手勢探索的使用者友善智慧型售貨亭，可說應有盡有。而Nicla的使命，是為進階使用者與愛好者，提供一系列易於使用、具成本效益、容易獲得的新工具。
Nicla Vision充滿潛能，因它體積小，並可透過電池供電，所以您可於任何地方運用它。更棒的是，Nicla Vision相容於Portenta和MKR元件，與OpenMV充分整合，支援MicroPython，具備WiFi和低功耗藍牙連接能力。這意味著，您可於專案中輕易加入即用型感測器，例如相機、麥克風、IMU及ToL，更使創建機器視覺應用的原型產品加快許多。
Nicla Vision的特點：
- 基於Arduino產品的最小尺寸規格，僅為22.86 x 22.86毫米。
- 具備效能強大的雙核心微控制器，並配備一台支援tinyML的2MP彩色相機，使影像處理能力升級至下個層次。
- Nicla Vision具備WiFi和低功耗藍牙連接能力。
- 在圖像檢測和識別上，獲益於智慧型六軸運動傳感器、內建麥克風及距離感測器，它可以感測並捕捉關於距離、聲音、運動及震動的資料。
- 相容性最大化：所有Nicla產品，皆能與任何基於Portenta或MKR的解決方案完美搭配。
- 您需要一個獨立的解決方案嗎？Nicla Vision可由電池供電。
不論在光線黑暗的倉庫，或是您房子的另外一側，Nicla Vision擁有能力與智能，為您留意事物。若您曾夢想與機器互動，而機器們能完全了解您的需求，因它們可以「看見」您，那麼這個裝置便是為您而設計！
在此頁面，您可以更近距離鑑賞Nicla Vision；或於Arduino文件的相關頁面內，了解更多資訊。若您有意購買Nicla Vision，請點擊這裡，謝謝。
