【創客新聞】地震之島台灣，如何利用科技即時預警？

| 23 12 月, 2022 at 08:40

作者：謝涵如

不久前侵襲花蓮玉里的918大地震，房屋倒塌的震撼場景仍歷歷在目，而曾重創中台灣的921大地震，更是不少台灣人心中揮之不去的夢魘。台灣位於位處環太平洋火山帶，地震是無法逃脫的宿命，據中央氣象局統計，從1994到2021年，台灣每天平均發生100次地震，每年更有高達2萬到4萬個地震，其中規模6.0以上的地震一年約有3次。

就現有科技而言，地震雖尚無法預測，卻能預警，即在地震發生後，針對部份地區於破壞性震波尚未到達前預先通報，爭取數秒至數十秒的預警時間進行快速應變，降低災損。

AI預警系統守護晶圓產業

台灣作為全球矚目的矽島，大量精密製造業掌握著台灣乃至於全球的經濟脈動，若因地震遭受損害，帶來的財損與影響將難以估計。有鑑於此，衛波科技所研發出的「AI現地型地震預警系統」，除可在地震前 5~25 秒示警，降低晶圓廠精密設備損害，產線復歸時間更可望從數小時縮短到 15~30 分鐘。

已投入地震預警研究超過20年的衛波科技創辦人林沛暘表示，一但地震發生，在身體感知到前，安裝在當地的預警系統就已經開始運作。
「AI現地型地震預警系統」透過先抵達的微小P波資訊，預測後續災難性震波S波的強度．並於強烈震波來臨前5~30秒提出預警。由於P波極其微小，容易被其他環境振動因素如如車輛、機械等干擾，衛波科技所開發出的多重感應與判別邏輯，可以有效避免系統的誤報。

目前此一預警系統已為台灣高鐵及多家科技大廠採用，包含晶圓大廠、光罩廠還有顯示玻璃廠等。

「過去地震如果比較大，震後把人員叫回來校正設備，產線復歸時間至少需6~8小時，但如果有預警系統，加上程序自動化，產線復歸時間可以縮短到15~30分鐘。」林沛暘分享，除了科技產業能藉此減輕損害外，高鐵提早接收到預警，可以在地震前減速，減少出軌機率，保障民眾生命安全。

需求配合方式「現地型」預警更快速

究竟為什麽衛波科技的預警系統，甚至能超越政府的預警系統，提供更多的時間？主要是因為採用「現地型」模式。國家實驗研究院營運長徐玉學解釋，所謂「現地型」是相對「區域型」的概念，只系統運作時，跳過地震定位的步驟，直接針對先收到的P波進行分析，而透過大量分析過去的地震波形資料特徵，便能從最初前3秒的波形分辨出地震的規模大小，同時估算後續震波的活動。

如此一來，不但就可以更快得到資料，且僅需在定點安裝一台內建人工智慧的地震儀，即可提出預警；氣象局則因為需要掌握更多的資訊，例如震央、規模等，須布建的設備網點與規模更為龐大外，速度上也會稍慢一些。

林沛暘提到，大家或許會覺得日本地震預報精準，其實是因多數規模7以上的日本地震都發生於外海，傳到本土或是首都圈有時間差，能讓日本氣象廳即時做出預警，但在台灣地震多是是直下型，且活躍頻繁，難以精準掌控，只要能快一步得知，就可設定設備自動於1~2秒內直接連結斷電、關上瓦斯閥、停止硫酸管運作等，將災害降至最輕。