作者：謝涵如

日前，國外媒體一篇稱呼台灣交通為「行人地獄」的報導引起大眾注目，台灣交通安全問題瞬間席捲各大社群平台，成為熱門話題。依衛福部所公布的2020年國人10大死因，事故死亡佔據第六名，其中高達六成為交通意外，據交通部調查，2022年截至10月為止，全國共發生28萬多件事故，造成2,440人死亡，可見台灣交通狀況之嚴峻。

改變刻不容緩，然而僅憑修法提高罰則顯然不足，學者指出，交通事故多半都是過失，意味著肇事者、違規者幾乎沒有犯意，如何有效減少人為疏失，就能同時減少事故次數。

除了確實的交通執法及教育外，道路規劃及交通工程也須同步改善，科技領域也有不少瞄準交通領域的創新發明，希望藉由AI、無人機等技術的力量，為降低事故發生，提供最佳助力。

AI結合無人機 零死角掌控事故狀態

為改善道安問題，政府攜手學界，由交通部運輸研究所與國立陽明交通大學運輸與物流管理學系，嘗試運用無人機及AI影像辨識技術，取得事故發生時行人及車輛的位置、種類及移動軌跡，並分析交通圖景，判讀衝突原因。

交大運管系副教授黃家耀表示，傳統的事故分析方法是藉由長期累積的事故資料進行肇事診斷分析，歸納出主要事故類型後，再制定對應改善措施，但由於資料並非第一手訊息，難以得知事故發生過程，且實施後需等待一段時間才能評估成效。

而若是透過AI即時影響分析，則可在第一時間自動取得人車交通軌跡等資訊，快速辨認事故，釐清肇事原因，減省人力之外，也能更有效率的採取預防措施並改善交通安全。

無人機的「上帝視角」則可擴大觀察的面積範圍，拍攝到的影片可回溯並重複檢視分析結果，未來空拍也可望全面自動化，雖仍有禁航區限制、天氣因素等影響，但對改善交通安全仍極有幫助。

空拍機視角結合AI，全方位掌控路口狀態。（圖片來源）

AI動態交通號誌 安全環保一把抓

順暢的交通號誌設計，不僅能減少駕駛因不耐等待而產生的事故，還可降低汽車停等時排放的氣體，達到節能減碳的效果，可說是一舉數得。

Canon集團積極投入智慧城市專案，以其代理的AIMOBILE畢析系統內建的AI邊際運算分析模組，並結合台灣世曦AI智慧化交通號誌系統，協助全台各縣市政府實施AI化動態號誌，已在許多縣市有顯著的改善成效。

以台中市政府交通局的「台中市主要幹道智慧化動態續進號誌計畫」為例，2020年起，五權西路就有AI偵測器，負責蒐集路口車流量及各路段eTag旅行時間。

蒐集而來的資料，透過智慧化動態號誌控制系統進行分析，針對即時車流情況，隨時動態調整號誌時制計畫，以此提升幹道行車效率及整體路廊運作績效。

根據統計，此一設施上路後，台中市全年總車輛停等延滯節省時間為66,245小時、全年油耗節省102,018公升、CO2排放量則減少230.9公噸，換算成全年減碳經濟效益總計為19,087,231元，效果相當不錯。

動態交通號誌能針對即時路況判斷調整。（圖片來源）

小結

馬路如虎口，交通事故的發生經常令人措手不及，往往數秒間遺憾便已發生。台灣坐擁先進技術，期許未來能有更多資源投入智慧交通領域，協助人們防患未然，將事故發生的可能性降到最低，拯救更多無辜生命。