作者：謝嘉洵
電腦視覺（Computer Vision）是相當重要的技術領域，它讓電腦可以理解、計算圖像，進而發展出廣泛的應用，諸如自駕汽車、手機濾鏡等等，而AI的發展更是讓它突破局限。本場論壇邀請了三位AI領域的專家，共同探究Edge AI電腦視覺技術的發展現況與未來展望。
AI與5G發展，Edge AI有更多應用
「在AI跟5G的加速之下，Edge AI就會有了更多的應用。」首位講師是Intel 策略聯盟經理Wendy Wu，她主張AI已經走向了成熟，是落地應用的時代了。Wendy舉了許多Edge AI的應用範例，包括無人商店、無人產業的興起；AI輔助醫生進行診斷、分析等等的端點應用，證實AI正逐漸深入我們的生活周遭，和產業逐漸產生密切的關連。
Intel 策略聯盟經理Wendy Wu
AI技術發展，何謂零樣本學習？
第二位講師是僑光科技大學的助理教授陳紀翰。陳老師主要分享的是AI的技術如何從概念走向應用，以及如何構建「零樣本學習」。在演講中，陳老師除了分享Edge端收集資料容易出現的困境與解方之外，也探討了零樣本學習的AI 如何透過概念（特徵）看見全貌。
僑光科技大學的助理教授陳紀翰
「看見AI」，電腦視覺如何結合自動駕駛
最後一位講者，是7StarLake的總經理丁彥允。丁總分享了移動式載具上的Edge運算應用，例如透過行駛中的載具，透過電腦視覺實現各式資訊的收集，包括司機、乘客的行為分析，甚至包括對於路上行駛車輛的違規行為的分析與判斷，都可以藉由電腦視覺來進行！
7StarLake的總經理丁彥允
小結
除了AI的各項應用等專業知識之外，有與會來賓提出了AI如果碰見電車難題會如何選擇的問題，陳老師回覆說比起人性的選擇，AI的判斷更可能會偏向效益最大化，也就是誰可以締造更多社會價值或是誰的存活機率更高，會是AI在進行取捨時考量的條件。
充滿理性，但缺失人性。講師們也承認，在未來，AI與人性之間的距離也會是在開發中會需要納入考量的問題。AI是一個工具，但人們對它的期待又不僅僅只作為一個工具。相信透過這場演講，大家都會對AI有更深刻的理解，並有更多的體悟與思考！
