作者:謝涵如
台灣位處亞熱帶氣候,每逢夏季,總要面對令人頭痛的登革熱疫情。2023年確診人數更是創下十年新高,據疾管署統計,截至8月5日為止,累計案例已破千,其中9例重症、1例死亡,以中南部情勢最為嚴峻。
由於颱風、午後對流旺盛等原因帶來大雨留下積水,炎熱潮濕的環境成為病媒蚊孳生的溫床,除了專家頻頻呼籲的「清除孳生源」與「個人防護」手段外,國內外皆有政府攜手民間企業,透過最先進的AI技術輔助,以求更加有效全面管控疫情的案例。
著眼科技 新加坡力戰登革熱
和台灣相距不遠,氣候類似的新加坡也有同樣的困擾。熱帶氣候與人口密度使得新加坡成為登革熱重災區,人口僅台灣五分之一,卻曾在2013年發生一週之內842人感染的嚴重疫情。
為了解決問題,新加坡國家環境局環境衛生研究院決定尋求科技的協助,以研究院歷年蒐集的疾病數據結合機器學習與資料分析,希望能根治長年困擾該國的公衛問題。
傳統的登革熱防治方法多以人工巡檢為主,效率不彰且易有疏漏,而結合政府內部個部門數據,依照天氣、建築環境、人口密度等資料訓練出來的預測模型,能夠預先判斷出高風險區域,讓防疫人員提早應對,杜絕蚊蟲滋生。
環境衛生研究院院長黃麗菁表示,預測模型最重要的功能在於效益最大化,將有限的防疫資源與人力應用在最關鍵的地方。
除了預測模型,新加坡亦在2018年時研發出「智慧重力捕蚊燈」,藉由感測器辨識捕捉到的蚊蟲品種,科學家無需像過往一樣親自用顯微鏡檢視,即可根據資料判斷出登革熱高風險地區,目前新加坡散布各地高達五萬個捕蚊器,而透過這項技術取得的資料也將整合入登革熱資料庫,增加疫情預測的精準度。
攜手民間 台南市政府推動AI防疫
不讓新加坡專美於前,台南市政府也找來台灣微軟、緯創及寶蘊凌科公司等民間企業合作,政府力量結合專業,首創「AI登革熱防疫平台」,打造全台第一個AI科技防疫登革熱成功案例。
台南市長黃偉哲指出,過去的登革熱防治技術過於傳統,僅能概略性的針對蚊蟲較多的地方清除積水容器,無法精確掌握病媒蚊的品種、產卵密度、孑孓數量,猶如盲人摸象,耗時耗力且成效不彰。
「AI登革熱防疫平台」可自動分析孑孓及卵粒數影像,搭配手機APP,只要一張照片,5秒之類就能辨識積水區有無斑蚊孑孓。
衛生局人員不必肉眼辨識,相較於傳統以誘卵紙取樣再人工判讀的模式,不僅降低了專業要求,能減少監測人員至少50%操作時間,且辨識精準度達95%,可節省寶貴的人力資源,將更多精力投注於用於擴大檢疫區域。
小結
隨著全球氣候暖化加劇,極端高溫與強降雨頻繁發生,連帶著使病媒蚊的傳播範圍擴大,有專家分析,雖然台灣過往登革熱主要傳播媒介埃及斑蚊主要分布在北緯23.5度以南地區,但隨著氣候改變,很可能會造成疫情更容易往北部地區擴散。
面對極有可能一年比一年嚴峻的登革熱疫情,唯有持續強化科技防疫,打造更完善的公衛防護網,方能有效對抗棘手的傳染病。