作者：王姵文
美國圍棋選手靠AI成功擊敗 AlphaGo 同等級 AI
根據英國媒體《金融時報》報導，美國業餘圍棋選手 Kellin Pelrine 成功戰勝與 AlphaGo 同等級的 AI！Kellin Pelrine 棋力並非世界頂尖，但報導指出，Kellin Pelrine 是在比賽事前跟美國加洲軟體公司「FAR AI」合作，在另一套系統協助下發現 AI 圍棋程式的弱點擬定獲勝策略，Pelrine 指出，這套策略對於人類來說「不是超級難」執行，棋力只要有中級水準就可以贏過 AI，因 AI 系統可能訓練過程看起來像專家，但能力仍有不少令人驚訝的漏洞。
這次跟 Kellin Pelrine 對戰的 AI 是據稱能力不亞於 AlphaGO 的 Leela Zero，一共對戰 15 場，其中 14 場是利用 AI 弱點的狀況下靠自己取勝，另一場則用上了 AI 支援。
Kellin Pelrine 並沒有公開詳盡的棋譜給大眾參考，不過據稱他主要使用「聲東擊西」的戰術分散 AI 的注意力，Pelrine 本人表示如果是棋力不差的人類棋士很快就能發現並應對這種戰術。另一方面，FAR AI 的演算法是在跟另一套頂級圍棋 AI 進行 100 萬場比賽後，發現了這個盲點。
研究團隊表示，AI 圍棋演算法策略盲點產生原因尚待釐清，但很可能 Pelrine 的方法非常罕見，以至於演算法無法辨識。如果真是這樣，訓練後能辨識策略的更新模型，將來可能更不易被騙。
圍棋AI軟硬體
除了人類可以靠AI的幫忙，來發現圍棋AI的弱點外，也有AI圍棋機器人可以協助人類來練習圍棋。
KataGo
KataGo是David J. Wu依照DeepMind的AlphaGo Zero與AlphaZero論文為基礎，以及許多在DeepMind論文之後的相關研究及原創的研究，大幅改善了訓練速度（超過50倍），也因此搭配所釋出訓練網路資料，成為目前世界上頂尖的電腦圍棋軟體。
KataGo 是一款截至2020為止，最強的開源圍棋機器人(bot)，在大多數情況下強於 Leela Zero (原作者已停止維護)。
它使用許多加強與改進後的類 AlphaZero 訓練過程來訓練自己，簡單講就是不使用人類棋譜，只給予圍棋的基本規則，不需要太多資源 (單一GPU已足矣)。
而 KataGo 的特點有：
1.在分析模式下，除了預測勝率外，還包含估算領地和目數
2.擅長讓子棋，不像某些 AI 在局勢極度落後時，下得過於保守
3.支援 7×7 到 19×19 的棋盤大小
4.支援多種圍棋規則，例如：日本規則、中國規則、OGS-中國規則等
商湯AI圍棋機器人 5萬倍人腦運算真實練棋
「元蘿蔔SenseRobot」AI下棋機器人圍棋版則是一台在家庭書桌上就能擺放的實體機器人，讓圍棋AI從備受敬仰的科學殿堂走入普通家庭。
商湯科技與權威棋院合作，為「元蘿蔔SenseRobot」AI下棋機器人圍棋版設計了科學的AI習題精練功能，首發7個級別、超過2,000道精選專項習題，可覆蓋從啓蒙到業餘五段的各階段學員，使孩子的棋力水平與日俱增。當孩子面對題目無從下手時，「元蘿蔔」還會主動介入，通過語音和標識對題目知識點進行解釋，排憂解惑，讓孩子建立信心。
憑藉強大的AI引擎，「元蘿蔔SenseRobot」AI下棋機器人圍棋版不僅覆蓋從業餘到職業段位20個等級的19路人機對弈，同時也為初學者設置了9路和13路棋力闖關，更有超越人類專業水平的巔峰對決。無論哪一種水平的學員都能從中找到和自己旗鼓相當的對弈等級，強化思維、開拓視野，同時還可通過專屬App復盤，分析得失、總結經驗。「元蘿蔔」還特別加入了「星球聯盟」功能，接入99圍棋、新博、弈客等知名在線圍棋平台，可以和百萬真人棋手線上切磋，陪伴孩子闖蕩棋壇，暢享更多樂趣。
小結
圍棋是世界上最複雜的棋盤遊戲之一，要從入門到精通，需要全方位的學習及大量專業實戰訓練，如今人類世界的圍棋運動，已經進入到了以互聯網、大數據、智能化為特徵的時代。
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