作者：謝涵如
智慧型手機出現使網路與現實生活的連結愈發緊密，人們的社交活動、日常生活所需轉往線上，大量使用者留下無數富有分析價值的資料，構建起龐大的資訊海。在資料量急速成長的同時，儲存設備成本下降、軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，資料科學發展日益成熟。
傳統資料分析多專注於歷史進化規律的觀察，而資料科學則更進一步，從大量的數據當中萃取出有用的資訊，預測未來可能的趨勢，並據此擬定可行的策略。資料科學在現今社會舉足輕重，小至社交媒體推送邏輯，大至醫學、金融、體育等領域，均可見數據科學的蹤影。
分析電話數據庫 詐騙無所遁形
打開電視，經常可見民眾不幸落入詐騙集團圈套，半生積蓄付之一炬的新聞。近年詐騙犯罪愈發猖獗，手法日新月異，甚至藉由科技以假亂真，令人難以辨識，防不勝防。
隨著AI工具普及，詐騙集團利用deep fake模擬受害者親友聲音的手法越來越普及，只需取得對方三秒鐘的聲音，就能惟妙惟肖的模仿出聲音、說話情緒等，藉由扮演降低受害者的戒心，同時虛構出不存在的緊張情形，受害者在焦急之下，往往無暇確認便讓詐騙集團得手。
台灣科技公司Gogolook留意到網路時代詐騙更難預防的問題，推出由AI結合大數據分析的解決方案，力求以科技手段從源頭遏止問題。
該公司的核心產品 Whoscall，運用龐大的電話號碼數據庫，為全球用戶提供防詐服務。
Whoscall 擁有超過26億條來自全球各地的數據，除了單純分析使用者的回報資料和借助外部資料庫來做可疑號碼辨識， Whoscall 還有一套判斷可疑電話號碼的邏輯，例如若有大量使用者向 Whoscall 查詢某一個電話號碼，或是該號碼短短幾分鐘內有上百次的異常通話行為、曾經寄發釣魚簡訊等， 該號碼就會被Whoscall 列入可疑名單並警示其他使用者，以大數據分析超前部署，有效減少漏網之魚。
Gogolook 目前已成為東亞和東南亞地區最大的防詐數據庫之一，同時也與多國政府、警察機構及企業建立了合作關係，服務擴及海內外，為更多使用者創造「零詐騙」環境。
Gogolook與海內外各國電信公司、執法機構合作，以大數據杜絕詐騙犯罪。（圖片來源）
掌握行銷策略 數據帶動作品曝光
立基於大數據分析之上的「用戶推薦演算法」開啟數位時代行銷商品與服務的全新模式，風靡全球的串流影音平台Netflix便是藉此一舉拿下全球影視服務龍頭的地位，如何透過數據分析和AI工具有效宣傳自己的作品，也成為不容創作者們忽視的課題。
專精於數據科技的台灣新創團隊「麟數據科技」，曾以數據分析協助國產電影《返校》宣傳，其科技策略長謝佩芳表示，台灣其實不缺好的影視作品，但經常由於在行銷策略不夠完善，使得好作品沒有機會進入大眾視野，相當可惜。
「想要讓作品紅，首先得知道目標對象是誰，在哪些平台可以產生口碑。」麟數據科技將會影響電影或是戲劇受歡迎程度的因素，拆分成不同問題點，分別從分析的結果中建立直觀的數據資料庫，協助影視作品精準掌握目標受眾。
謝佩芳以曾協助宣傳的台灣電影《鬼才之道》舉例，麟數據採用兩種方法收集數據：先透過網路受眾問卷收集民眾對於影視作品的想法，統整出觀眾喜歡的劇情賣點；並利用Neuro box腦神經科學測量工具做電影試播測試，收集測試者的眼動數據，監測其眼球的移動，通過腦波與眼球移動等生理數據，判斷其情緒和專注程度。根據兩項調查得出的數據綜合分析，預測觀眾反應，協助編劇或導演在作品上的調整。
謝佩芳認為：「過往的數據能帶出人性的共鳴點或共通點。」除了數據監測之外，社群熱度的觀察與分析也是麟數據科技的專長，分析同類型影視作品的受眾在不同平台上的活躍程度，不同藝人、KOL對該受眾群體的影響力，藉此推測擬定更有效的行銷策略，協助優秀影視作品被更多人知道。
麟數據科技收集分析社群平台活動數據，擬定更精確的行銷策略。（圖片來源）
小結
身處數位時代，日常活動與數據息息相關，相互影響，在足夠資料量的支持下，大數據分析可以一定程度的預測未來趨勢，協助人們提前規避風險，提升工作效率，重要性不言而喻。期待數據科技能持續拓展應用領域，為生活帶來更多便利！
