【創客新聞】AI預估颱風路徑更準確，看AI與氣象學的結合

| 24 9 月, 2024 at 21:45

作者：林姵妏

臺灣因特殊的地理位置，天氣型態和變化十分豐富，讓許多氣象學者視臺灣為寶貴的研究天堂，不過相對的，也增加了氣象預測的難度，其中，颱風就是一項極重要的天氣現象，也是臺灣最不能掉以輕心的天氣災害，因此預測準確性變得更加重要。

而隨著近年AI技術發展，氣象預測能精細至區域性降雨與風速，未來有望提供更準確的預警，減少災害對日常生活的影響，讓我們一起來看AI在氣象中的應用吧！

AI預測超乎想像，中央氣象署聯手輝達打造高精度模型

今年夏天讓臺灣連續兩天停班停課的凱米強颱，全球熱門的 AI 也預測其侵台的路徑，華為 Pangu、NVIDIA FourCastNet、Google GraphCast 等天氣預測模型都分析出凱米颱風暴風圈會登陸並橫穿過北臺灣，而傳統數值預報模式隨後才跟上，並將用詞從”略過海面”修正成”登陸”，由此可見AI預測的準確性顯然已超乎大家原本的想像！

CorrDiff的AI技術將解析度提升到2公里，大幅提升預報的精度與準度(圖片來源)

而在2022年時，中央氣象署便與輝達(NVIDIA)攜手開發AI天氣降尺度技術”CorrDiff(Corrector Diffusion) 生成式擴散AI模型”，這項技術可以將25公里的全球數值模式資料轉換為2公里的高解析度訊號，透過降低尺度讓東西變清楚，提升資料精細度超過10倍，特別是在颱風中心附近的最大風速和海面結構預報方面，AI技術使氣象圖呈現更為清晰與細緻。

儘管技術仍處在發展與驗證階段，持續進行各種測試與改進數值，但其預測成果已具有一定的重要性。中央氣象署也宣佈將會繼續與輝達合作，讓臺灣AI氣象科研實力能夠與國際接軌，以提供更優質的天氣服務。

NVIDIA CorrDiff：用生成式AI解決極端氣候

歐盟野心計畫，能預測災害也能分析經濟衝擊

除了有CorrDiff生成式擴散AI模型外，在地球的另一端也有個野心計畫正茁壯發展！

歐盟於2022年啟動「DestinE(Destination Earth)數位孿生地球計畫」，透過超級電腦運算，結合AI加速處理，深度模擬地球氣候，進一步分析自然與人類活動對地球的影響，並預測極端事件，最終期望在資料與技術越來越進步之下，於2030年打造出一個完整的數位孿生地球！

DestinE是歐盟的數位孿生地球計畫，期望在2030年可以開發出完整的數位孿生地球(圖片來源)

DestinE運用歐洲龐大的資料數據進行模擬與預測，包含有歐洲太空總署(ESA)、歐洲氣象衛星開發組織(EUMETSAT)、歐洲中尺度氣象中心(ECMWF)的資料，另外還加上物聯網(IoT)數據以及政府提供的社會、經濟資料，可以看出歐盟終極目標不僅是分析氣候變遷跟極端天氣事件，也想藉此分析其中造成的社會、經濟衝擊，希望能達成保護生物多樣性、管理水資源、推動再生能源等，進而找到調適與減緩措施，藉以調整歐盟政策制定和落實。