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【科技棒球專題】科技加持棒球訓練:數位工具如何提升球員表現

作者:王姵文

 

隨著科技進步,數位工具在棒球訓練中發揮越來越重要的角色,這些工具不僅能提供精準的運動數據,還能幫助球員改善技術動作與提升體能。本文將探討數位科技如何改變傳統訓練方式,並提高球員表現。

科技棒球訓練系統

經濟部在今年3月於臺東紅葉國小舉辦「運動科技領航,再現紅葉風采」記者會,發表科技棒球訓練系統,去年導入紅葉國小,使部落孩子接受媲美職業球員的訓練資源,助紅葉國小棒球隊精準化訓練,不僅成功接軌國際運動科技浪潮,也在今年2月傳出捷報,紅葉國小棒球隊在臺東縣國小棒球聯賽獲得硬式組冠軍。

工研院開發「VR歷史賽事體驗系統」,以虛擬實境重現紅葉少棒隊當年經典賽事,旅客可在臺東紅葉谷綠能溫泉園區體驗一日選手,期待透過運動科技結合數位觀光,打造臺東全新觀光勝地。

經濟部產業技術司司長邱求慧表示,花東地區是臺灣的培育搖籃,紅葉少棒更是臺灣棒球歷史的光榮起源。為了再創紅葉傳奇,經濟部攜手延平鄉公所、紅葉國小校長方穎豐,以紅葉國小為首個示範案例,導入補助工研院開發「科技棒球九宮格」與科技新創業者傳接球實驗室開發「打擊手訓練分析」等運動感測系統技術,透過收集個人化數據,精準為球員制定投球與打擊之改善方針,提升球員成長黃金期的訓練效率。

目前該技術已獲得國內職棒球團採用,而效力於美國職棒大聯盟的臺灣棒球好手張育成,2023年在紅葉國小舉辦公益棒球營,亦與此套系統合作,以運動科技強化訓練效率。

圖片來源:工研院

精準球體偵測與分析科學化訓練工具

隨著科技的發展,許多國家陸續導入科技化的訓練輔助系統,協助進行球員訓練。臺灣棒球每年市場規模僅新台幣10-20億元;因受市場規模限制,無法投資數據應用發展,僅能靠少數菁英教練和短期外聘專家來協助訓練。近年來臺灣雖也引進科技設備如Trackman、Rapsodo,但因為各球團最多只能聘請1-2名資料數據分析工程師,因此缺乏人力將這些科技設備系統性地分析應用。

工研院透過與國內棒球球團進行需求探討,了解到球團對於科技化球員訓練以及自動化情蒐有極大的需求,因此結合場館、球團與數位科技進行跨業整合,打造結合電腦視覺AI演算法模型與球團現有系統整合的解決方案。

這項技術的核心是在高速攝影機影像處理與電腦視覺技術上,工研院團隊在棒球場的不同位置分別安裝高速工業相機,包括本壘後方、一壘和三壘側方以及中外野上方,使用四面相機佈局,加入深度學習與多視角立體匹配技術,進行三維動作重建,並完整紀錄投球時的進壘位置、球速、轉速、轉軸及投手的關節角度數據加以應用。

這些數據可以在不同的應用場景中創造創新服務,工研院透過數據分析與視覺化工具,找出影響球員表現的關鍵因子,再比對動作差異,提供最科學且有效的建議,協助教練提升訓練效率並掌握比賽資訊。另外對於國際賽與職業棒球賽事,這些數據都可以協助國家代表隊與職業球隊情蒐訓練、提升戰績。

圖片來源:工研院

工研院目前已經在台中洲際棒球場、台北大巨蛋布建這套系統,收集超過4,000球的真實比賽數據,未來也將依照不同球員技術層級發展不同規格之數據與分析服務,加速推廣。透過串聯各層級棒球球隊與運動科技系統整合業者,發展臺灣研發之棒球影像數據平台與加值應用創新服務。

圖片來源:工研院

小結

過去,棒球更多是依賴球員的天賦、經驗以及教練的戰術眼光。但如今人工智慧、數據分析等高科技手段已深度融入棒球。這些技術不僅提升了比賽的公平性,還幫助球隊在球員培訓、戰術制定和健康管理方面取得重大突破。

 

 

 

 

 

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